デジタルリードエックス 
GEO対策とは「Generative Engine Optimization（生成エンジン最適化）」の略称で、ChatGPTやBard、Bingチャットなどの生成AIによる検索結果に自社のコンテンツを表示させるための最適化手法です。従来のSEO（検索エンジン最適化）が進化した新しい概念として、2024年以降のデジタルマーケティングにおいて注目を集めています。
生成AIが急速に普及する現代において、ユーザーの情報収集方法は大きく変化しています。従来のようにGoogle検索で複数のウェブサイトを訪問するのではなく、AIチャットボットに質問して即座に回答を得るユーザーが増加しているのです。この変化に対応するために生まれたのがGEO対策です。
なぜ今GEO対策が必要なのか
生成AI利用者の急増
ChatGPTのユーザー数は2023年に爆発的に増加し、わずか2ヶ月で1億人を突破しました。2025年には約7億人まで増えこの数字は他のどのテクノロジーサービスよりも速いペースです。（※1）MicrosoftのBingチャット、GoogleのBardなど、各社が生成AI検索サービスを展開しており、情報検索の主流が変わりつつあります。
※1 出典：日本経済新聞 OpenAI、ChatGPT利用者7億人に 前年比4倍に増加
検索行動の変化
従来の検索では、ユーザーはキーワードを入力し、表示された複数のウェブサイトを訪問して情報を比較していました。しかし生成AI検索では、自然言語で質問すると、AIが複数のソースから情報を統合して1つの回答を生成します。この変化により、検索結果の1ページ目に表示されるだけでは不十分で、AIの回答に引用されることが重要になっています。
トラフィック獲得方法の転換
生成AIが回答を生成する際、特定のウェブサイトを情報源として参照します。GEO対策によって、自社コンテンツがこの情報源として選ばれる確率を高めることができます。AIの回答に引用されることで、ブランドの認知度向上や信頼性の確立につながります。
SEO対策とGEO対策の違い
最適化の対象
SEO対策は従来の検索エンジン（Google、Yahoo!など）のアルゴリズムに対して最適化を行います。一方、GEO対策は生成AIの言語モデルとその情報選択プロセスに対して最適化を行います。
評価基準の違い
SEO対策では、被リンク数、ドメインオーソリティ、ページ速度、キーワード密度などの技術的要素が重視されます。GEO対策では、情報の正確性、文章の明瞭性、構造化データの質、権威性の証明などがより重要になります。
成果指標の変化
SEO対策の成果は検索順位やクリック率（CTR）、オーガニックトラフィックで測定されます。GEO対策では、AIの回答への引用回数、ブランドメンション数、AIプラットフォームからの参照トラフィックなどが新しい指標となります。
GEO対策の具体的な実践方法
1. 高品質なコンテンツの作成
生成AIは質の高い情報源を優先的に参照します。経験、専門性、権威性、信頼性（E-E-A-T）を備えたコンテンツを作成することが基本です。表面的な情報ではなく、深い洞察や独自のデータ、実践的なアドバイスを含めることで、AIが引用する価値のあるコンテンツになります。
専門家の監修や実績のある著者による執筆、一次情報や独自調査の結果を掲載することで、コンテンツの信頼性を高めましょう。また、主張には必ず根拠を示し、データや統計には出典を明記することが重要です。
2. 構造化データの実装
生成AIは構造化データを理解しやすく、Schema.orgのマークアップを適切に実装することで、AIがコンテンツの内容を正確に把握できます。記事タイプ（Article）、FAQ、HowTo、製品情報など、コンテンツの種類に応じた適切なスキーマを使用しましょう。
特にFAQスキーマは、質問と回答の形式が生成AIの処理に適しており、ユーザーの質問に対する直接的な回答として引用される可能性が高まります。
3. 明確で簡潔な文章構造
生成AIは文脈を理解する能力が高いものの、明確で簡潔な文章の方が正確に引用されやすくなります。1文は適度な長さに抑え、複雑な構文は避けましょう。段落の最初に結論や要点を配置し、その後に詳細説明を加える構造が効果的です。
見出しは内容を正確に表現し、階層構造を明確にすることで、AIがコンテンツの構造を把握しやすくなります。H1、H2、H3タグを適切に使用し、論理的な情報の流れを作りましょう。
4. 質問型コンテンツの充実
ユーザーは生成AIに対して質問形式で情報を求めます。「〜とは」「〜の方法」「〜の理由」など、よくある質問に対する明確な回答を用意することで、AIの回答に引用される確率が上がります。
FAQ形式のセクションを設けたり、「よくある質問」ページを充実させることも有効です。実際のユーザーからの問い合わせ内容を分析し、需要の高い質問への回答を優先的に作成しましょう。
5. 信頼性のシグナルを強化
生成AIは信頼できる情報源を優先します。著者プロフィールを充実させ、専門資格や実績を明示することで、コンテンツの信頼性を高めます。企業情報、連絡先、プライバシーポリシーなどを明確に記載し、透明性を確保しましょう。
SEO対策同様に外部の権威あるサイトからの被リンクも、間接的にGEO対策に貢献します。業界団体、学術機関、メディアからの引用や言及は、AIがコンテンツの信頼性を評価する際の重要な要素となります。
6. 最新情報の維持と更新
情報の鮮度は生成AIにとって重要な判断基準です。古い情報は引用される可能性が低くなるため、定期的なコンテンツの見直しと更新が必要です。公開日と最終更新日を明記し、定期的に内容を見直して最新の情報に更新しましょう。
特に時事性の高いトピックや、法律・制度の変更が頻繁にある分野では、迅速な更新が信頼性の維持につながります。
GEO対策で重視すべきコンテンツ要素
データと統計の活用
生成AIは客観的なデータや統計を好みます。自社の調査結果、業界レポート、公的機関のデータなどを積極的に引用し、主張を裏付けることで、AIに引用されやすいコンテンツになります。データを視覚化したグラフや表も、情報の理解を助けます。
実践的なステップバイステップガイド
具体的な手順を示すコンテンツは、ユーザーにとって価値が高く、AIも優先的に参照します。「1. 〜を準備する」「2. 〜を実行する」といった明確なステップを提供し、各ステップに詳細な説明を加えましょう。
比較・対比情報
複数のオプションを比較するコンテンツは、意思決定を支援するため需要が高くなります。各選択肢のメリット・デメリット、適した状況や使用者などを明確に示すことで、生成AIがユーザーの状況に応じた最適な回答を生成する際の情報源となります。
専門用語の解説
専門分野のコンテンツでは、専門用語を平易な言葉で解説することが重要です。初心者でも理解できるよう、基礎から丁寧に説明することで、幅広いユーザー層の質問に対する回答として引用される可能性が高まります。
GEO対策の効果測定方法
ブランドメンションの追跡
生成AIの回答に自社名や製品名が言及されている頻度を追跡します。定期的に主要なAIプラットフォームで関連する質問を試し、自社がどのくらい引用されているかをチェックしましょう。
リファラートラフィックの分析
Google AnalyticsなどのツールでAIプラットフォームからの流入を分析します。ChatGPT、Bing Chat、Bardなどからの訪問者数や行動を追跡し、GEO対策の効果を数値化します。
コンテンツの引用状況
自社コンテンツがどのような文脈で引用されているかを確認します。引用される頻度が高いコンテンツの特徴を分析し、今後のコンテンツ制作に活かしましょう。
GEO対策の将来展望
生成AI技術は急速に進化しており、GEO対策の手法も今後変化していくでしょう。マルチモーダル（テキスト、画像、動画など複数の形式）への対応、リアルタイム情報の統合、個別化された回答生成など、新しい機能が次々と登場しています。
今後は、音声検索への対応、動画コンテンツの最適化、インタラクティブなコンテンツ形式など、新しい形式への適応も必要になるでしょう。また、AIの回答生成プロセスがより透明化されることで、より効果的な最適化手法が確立されていくと予想されます。
GEO対策を始めるための第一歩
GEO対策は新しい概念ですが、基本的な考え方は従来のSEO対策と共通する部分も多くあります。まずは以下のステップから始めましょう。
- 自社のコンテンツを見直し、生成AIが理解しやすい形式に整理する
- 構造化データを実装し、コンテンツの意味を明確に伝える
- 質問型コンテンツを充実させ、ユーザーの疑問に直接答える
- 定期的に主要なAIプラットフォームで自社の言及状況を確認する
- データを収集し、効果的だった施策を分析して改善を重ねる
GEO対策は継続的な取り組みが必要です。一度の施策で終わりではなく、AIの進化に合わせて戦略を更新し続けることが、長期的な成功につながります。生成AI時代の到来は、情報発信のあり方を根本から変えようとしています。早期にGEO対策に取り組むことで、競合に対する優位性を確立し、新しい時代のデジタルマーケティングで成功を収めることができます。
AIO（AI検索最適化）とは？基本と効果的なSEO対策を徹底解説
LLM最適化（LLMO）とは？SEOの最新戦略と導入効果を解説 
