【AI検索実態調査】欧米ユーザーの72%がAI検索活用済み：AI先行層の信頼効果は非利用層の9倍、米国50人が示すLLMO時代の新常識

欧米におけるAI検索の利用実態とLLMO戦略の新たな常識

2026年2月9日から16日にかけ、株式会社IGNITEは米国西部在住の男女50名を対象に「欧米AI検索・LLMO戦略に関する意識調査」を実施しました。この調査は、欧米市場におけるコンテンツマーケティングやLLMO対策を検討する日本企業が直面する課題に対し、実証的なデータを提供することを目的としています。

調査結果のハイライト

今回の調査では、以下の3点が特に注目すべき発見として挙げられています。

LLMO施策への評価はAI利用深度によって最大9倍の差がある: AI活用層が72%に達している一方で、AI先行層ではAI推薦への信頼が88.9%に上るのに対し、非利用層では71.4%が「信頼の根拠にならない」と回答しています。これにより、同じ施策でもターゲット層によっては効果が大きく異なる、あるいは逆効果になるリスクがあることが示されました。
企業独自データはAI活用層の好感度を大幅に向上させるが、非利用層には届かない: AIの回答に企業独自データが引用された場合、AI先行層の66.7%が「好感度大幅向上」と回答しましたが、非利用層の85.7%は「特に影響はない」と回答しています。独自データの整備はAI活用層への有効なアプローチであるものの、全体に等しく機能する施策ではないことが明らかになりました。
LLMO対策への評価はAI利用深度によって正反対に分断される: LLMO対策を実施している企業への評価について、AI先行層の77.8%が「誠実で最先端な企業」と好意的に評価した一方で、複合利用層の54.5%は「不自然・操作的」と拒否反応を示しています。これは、LLMO対策の「発信のしかた」がブランド評価を左右する重要な要素であることを示唆しています。

詳細な調査結果

Q1：AI検索ツールの利用頻度｜AI活用が欧米の日常に

情報収集の際にAI検索ツールを使用する頻度について尋ねたところ、「ほぼすべての検索をAIから始める」層（18%）、「複雑な比較のみAI使用」層（22%）、「Google主体でも補完的にAIを使う」層（28%）を合わせると、AI活用層は72%に達しました。AIを一切使わない層は28%にとどまっており、「Googleだけに最適化すれば十分」という従来の前提が崩れつつあることが示されています。

性別による差異も確認され、女性の非利用率（33.3%）は男性（21.7%）よりも11.6ポイント高く、AI採用の先行度には明確な男女差があることが示されています。

Q2：AIレコメンドへの信頼度｜利用深度で9倍の差

AIが特定の日本企業やブランドを推薦した場合の信頼度の変化について、全体では「信頼が大幅に向上」と「参考にしつつ裏取り」がそれぞれ30%で拮抗し、懐疑層は40%でした。しかし、AI利用深度によって大きな差が見られました。

AI先行層の88.9%が「信頼が大幅に向上する」と回答する一方、非利用層では71.4%が「信頼の根拠にならない」と回答しています。AIによるブランド推薦の効果はターゲットのAI利用習慣に完全に依存しており、同じ施策の信頼効果に9倍の差が生じることが明らかになりました。

Q3：AI Overviews非掲載の機会損失｜AI先行・複合層の過半数が「発見機会消失」と断言

Google検索の上部に表示される「AI Overviews」に企業のサービスが含まれていない場合、その企業を発見する機会が減ると思うかについて、全体の38%が「はっきりと減る」と回答しました。AIOを使わない26%を除くと、AIO利用者の51%以上がAIOで情報収集を完結させていることが示唆されます。

AI先行層の66.7%、複合利用層の54.5%がAIO非掲載を「機会損失」と断言しており、購買決定層の過半数がAIOに掲載されない企業を「存在しない」も同然と認識している可能性があります。したがって、AIO最適化（LLMO）への投資は、価値の高い見込み客への到達効率を直接改善する施策と言えるでしょう。

Q4：企業独自データがブランド好感度に与える影響｜AI先行層の67%に「好感度大幅向上」、非利用層の86%には無効

AIの回答に企業独自の「最新の調査レポートや統計データ」が根拠として引用された場合、そのブランドの好感度がどのように変わるかについて、「好感度が大幅に向上」（34%）と「多少向上」（22%）を合わせると56%がポジティブな影響を認識しました。

しかし、AI先行層では66.7%が「好感度大幅向上」と回答する一方で、非利用層の85.7%は「特に影響はない」と回答しています。独自データ引用による好感度向上効果はAI活用層にのみ機能する精密な施策であり、一次データを整備してAI検索に引用されやすくすることは、購買関与度の高いAIネイティブ顧客層へのピンポイントアプローチとして有効であると考えられます。

Q5：LLMO対策への印象｜AI先行層の78%が「誠実」、複合利用層の55%が「操作的」と正反対に分断

AI検索（ChatGPTなど）での掲載内容を正確・魅力的にするための取り組みを行っている企業は信頼できるかについて、全体では「誠実・最先端」（36%）が最多でしたが、「不自然・操作的」（28%）との差はわずか8ポイントでした。

AI先行層の77.8%がLLMO対策を「誠実・最先端」と好意的に評価する一方、複合利用層では54.5%が「不自然・操作的」と拒否反応を示しています。同じAI利用者でも利用の深さによってLLMO対策への評価が完全に逆転しており、LLMO対策の「発信のしかた」が評価を決定的に分ける重要な要素であることが示されています。