デジタルリードエックス 
調査結果概要：3割がAIを参考に、一方で45%は「全く信頼しない」
調査結果によると、洋服購入時にAIのおすすめを何らかの形で参考にしている消費者は30%に上ります。内訳は「かなり信頼して、そのまま買うこともある」が3%、「まあまあ信頼して、ベースにしつつ自分でも調べる」が27%でした。これは、約3人に1人がAIを洋服選びの情報源として活用していることを示しています。
一方で、「全く信頼しない（参考にもしない）」と回答した消費者は45%に達しました。この結果は、アパレル分野におけるAI活用が、他の商品カテゴリーとは異なる特徴を持つことを示唆しています。
「AIに任せる」より「AIを参考にして自分で選ぶ」が主流
今回の調査で最も多かった回答は「まあまあ信頼して、ベースにしつつ自分でも調べる」の27%でした。この傾向は、アパレル分野におけるAI活用が、現時点ではAIに購入決定を委ねるのではなく、AIを活用しながら最終的には自身の感性で判断するという形で進んでいることを示唆しています。
洋服は、機能やスペックだけでなく、ブランドの世界観、デザイン、着用シーン、スタイリング、素材へのこだわりなど、定量化しにくい情報が購買判断に影響を与える商材です。そのため、今後のAI検索においては、単なる商品スペックに加えて、「そのブランドがなぜ存在するのか」「どんな思想で商品をつくっているのか」といった情報までAIが理解できるかどうかが重要になると考えられます。
アパレル業界における「物語型AIO」の提唱
ADTANKは、アパレル業界におけるAIO（AI Optimization）の新たな考え方として、「物語型AIO」を提唱しています。これは、ブランドストーリーや素材・縫製の背景、スタイリング提案といった「情緒的・文脈的な一次情報」をAIに正しく理解・推奨してもらうことを目指すものです。
アパレルのAIOで用意すべき情報は、以下の2種類に分けられます。
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候補に挙がるための「商品の文脈情報」
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スタイリングの考え方
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素材やサイズ
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具体的な色
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機能
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製造・縫製へのこだわり
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商品が似合うシーン
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回答の中で語られるための「物語の情報」
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ブランドが生まれた背景
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デザイナーの思想
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素材を選んだ理由
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ブランド独自の世界観
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これらの情報をAIが理解できるテキスト・構造で蓄積・発信することで、AIの回答の中で自社が正しく挙がり、正しく語られるようになると説明されています。
専門家コメント
ADTANK株式会社CAIO（チーフAIオフィサー）の佐々木 ゴウ氏は、「消費者は物語を質問しない。それでもAIの回答は、物語の有無で差がつく」と述べています。消費者がAIに服の相談をする際、自分起点の相談が多いものの、AIの回答が「候補の名前」と「その説明」で構成されるため、ブランド自身の言葉で物語が語られているかどうかが、検討に残れるかを左右すると指摘しています。
業界別AI信頼度調査シリーズについて
ADTANKは、AI検索・AI推奨が消費者の購買意思決定に与える影響を業界別に把握するため、「業界別AI信頼度調査シリーズ」を継続的に実施しています。本リリースは第1弾の「アパレル」に関する調査結果であり、今後も消費者の関心が高い業界を順次調査・公開予定です。
ADTANKが提供するAIソリューション「デジブレ」
ADTANKが提供する「デジブレ」は、トッププレイヤーの知見・思考・判断基準を転写化し、企業のPRやマーケティングを支援するAIソリューションです。AI検索・AI推奨が普及する現代において、企業がAIから自社の商品・サービスがどのように理解され、推奨されるかを把握し、マーケティング戦略に反映していくことをサポートします。デジブレは、マーケティングの専門知識や実務ノウハウをAIに組み込み、企業ごとの課題分析から戦略立案、施策検討までを支援し、マーケティング業務の再現・高度化を目指します。
ADTANK株式会社の詳細については、公式サイトをご覧ください。
