AIエージェント化で生産性「明確に向上」54%、チャット利用層の約3.8倍に：GiftXのビジネス職生成AI活用実態調査【GiftX調べ】

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AIエージェント化が生産性向上に貢献、チャット利用層の約3.8倍の効果を実証

株式会社GiftX（以下、GiftX）は、2026年版「ビジネス職生成AI活用実態調査」の結果を公開しました。この調査は全国の正社員・会社役員8,000名を対象に行われ、ビジネス職におけるAI活用実態を明らかにしています。

調査結果によると、ビジネス職の約67%が業務でAIを利用しており、AIが日常業務ツールとして広く浸透していることが示されました。しかし、AI利用者669名を対象とした詳細な分析では、生産性や成果の向上を実感する人が約7割に上る一方で、「明確に上がった」と回答した人は約2割に留まるという実態が判明しました。

この成果実感の差は、AIの利用方法に起因していることが明らかになりました。チャットでの質問や成果物作成に留まる層では、生産性が「明確に上がった」と回答した割合が14%であったのに対し、業務プロセスをAIエージェント化している層では54%と、約3.8倍の差が見られました。AIエージェント化とは、業務手順や判断基準に基づき、複数工程にわたる業務をAIが半自動または自動で進める状態を指します。

この調査結果を受け、GiftXはマーケティング・営業に特化したAI活用支援を体系化し、2026年7月8日より正式提供を開始しました。

2026年版ビジネス職生成AI活用実態調査

調査結果のポイント

  • ビジネス職の約67%がAIを業務利用し、利用者の約7割が生産性・成果の向上を実感しています。しかし、「明確に上がった」と回答したのは生産性で19.4%、成果・品質で20.2%に留まっています。

  • AIの使い方の約7割は「チャット止まり」（チャットでの質問・成果物作成まで）であり、業務プロセスのAIエージェント化に到達したのは約1割です。

  • 成果の分かれ目は業務の「AIエージェント化」にあります。AIエージェント化した層では生産性が「明確に上がった」と回答した割合が54%に達し、チャットでの利用に留まる層の14%と比較して約3.8倍の差が見られました。成果・品質においても約2.5倍の差があります。

  • 組織の課題の1位は「AI活用が個人任せ」で26%を占めています。一方で、約6割が「AIをより積極的に活用したい」と回答しており、個人の意欲と組織的な仕組みの間にギャップがあることが示されています。

1. AI利用はビジネス職の約67%まで拡大

ビジネス職の約67%が業務でAIを利用しており、AIは日常業務のツールとして広がりを見せています。AI利用者の約77%が毎日〜週数回の高頻度で利用しており、職種を問わず活用が進んでいる状況です。

ビジネス職のAI利用率と利用頻度

2. 使い方の約7割は「チャット止まり」

AIの利用方法には大きな偏りが見られます。「チャットで質問・相談する」が28.1%、「チャットで文章・資料などを作成する」が42.2%で、合わせて約7割がチャットでの利用に留まっています。自社の情報を覚えさせて実行させる段階は19.3%、業務プロセスをAIエージェント化できている人は10.5%に過ぎません。

AI利用者の使い方の内訳

3. 明確な成果実感は約2割どまり

AIが「役立っている」という実感は広く浸透しています。しかし、生産性・成果が「明確に上がった」と回答した人は約2割に留まる結果となりました（生産性19.4%／成果・品質20.2%）。最も多かったのは「やや上がった」で、約5割を占めています。多くの人が一定の効果を感じている一方で、明確な成果実感にはまだ至っていない状況です。

生産性・成果の向上実感

4. 成果の分かれ目は、業務の「AIエージェント化」

明確な成果を実感できた人とそうでない人の違いは、AIの使い方の深さにあることが示されました。業務をAIエージェント化した層では、生産性が「明確に上がった」と回答した人が54%に達しました。チャットでの利用に留まる層の14%と比較すると、約3.8倍の差が見られます。成果・品質においても、AIエージェント化した層は44%に達しています（他の段階は16〜19%）。

AIエージェント化による生産性向上

5. マーケティング職はAI利用が広い一方、成果実感には伸びしろ

マーケティング職のAI利用率は約74%と7職種中2位であり、AI活用が比較的広がっています。しかし、生産性・成果が「明確に上がった」と回答した割合は7職種で最も低く（生産性13%／成果14%）、成果実感には伸びしろがあることが示されました。

AIエージェント化への到達率は11%と他職種と比べて大きく遅れているわけではありません。業務が多岐にわたり、AIの出力を実務の成果につなげる難易度が高いことが、成果実感の低さにつながっている可能性があります。利用が広がっているからこそ、業務プロセスへの組み込み方を見直すことで、成果実感を高める余地は大きいと考えられます。

職種別AI活用実態

6. 課題の1位は「AI活用が個人任せ」、約6割は「もっと活用したい」

多くの人がチャット止まりで足踏みする理由として、個人レベルでは「どこまでAIを活用していいか判断できない」「出力の質が実務でそのまま使えない」「毎回の指示・調整に手間がかかる」といった課題が上位に挙げられました。

組織側の課題では、「AI活用が個人任せになっている」が25.9%で1位でした。研修やルールの不在、業務に組み込む仕組み・人材の不足も上位に挙がっており、個人の意欲を成果につなげる仕組みが十分に整っていない実態が見えます。

一方で、約6割の人が「AIをより積極的に活用したい」と回答しており、意欲は高いものの、それを成果につなげる業務設計が課題であることが示唆されています。

AI活用における個人と組織の課題

マーケティング・営業の「チャット止まり」を越えるAI活用支援を正式提供開始

調査が示す通り、AIを活用して明確な成果を得るためには、チャットでの利用に留まらず、業務プロセスに組み込む段階まで進むことが重要です。しかし、対象業務の選定からプロセス設計、現場定着までを自社だけで進めるのは容易ではありません。

特にマーケティング・営業は、企画、リサーチ、資料作成、コンテンツ制作、顧客対応、CRM運用など、AIを組み込める業務が多い一方で、成果につながる形に設計する難易度も高い領域です。

GiftXは、200社以上のマーケティング支援で培った業務理解と、自社のマーケティング・営業業務でAIエージェントを実装してきた知見を組み合わせ、AI活用を業務成果につなげるための設計・実装・定着までを支援します。

サービスの特徴

  • マーケティング・営業の実務に特化: 上場企業CMO経験者を含むマーケティング実務家が設計に携わります。ツールの使い方ではなく、「どの業務にAIを組み込めば成果につながるか」という視点から支援します。

  • 業務プロセスに組み込む: チャットでの情報収集や文章作成に留まらず、業務フローそのものをAIエージェント化し、設計・実装・定着までを支援します。

  • 自社で実証済みのノウハウ: 自社のマーケティング・営業業務をAIエージェントで再構築してきた実装ノウハウに基づき、実務で成果につながる活用方法を提供します。

  • 1業務からのスモールスタート: まずは効果を見込みやすい1業務から着手し、成果を確認しながら改善・拡張を進めます。現場に定着するAI活用を育成します。

3つの支援プラン

  • AIエージェント構築代行: AI活用を業務成果につなげたい企業向けに、対象業務の整理から設計・構築・定着までを一貫して支援します。社内に専門人材がいなくてもAI活用を立ち上げることが可能です。

  • 実践型研修: 現場の底上げを目指す企業向けに、自社の実務テーマで手を動かしながら、「チャットで使う」から「業務を任せる」ための実践スキルを習得します。

  • 制作・運用代行: 社内で手を動かす余力がない企業向けに、マーケティング・営業の制作・運用業務をAI活用前提で代行し、実行スピードとアウトプット品質の向上を支援します。

調査レポートを無料公開、解説セミナーも開催

「ビジネス職生成AI活用実態調査（2026年版）」の詳細は、全体版とマーケティング・営業版の2種類のレポートとして無料公開されています。また、調査結果のポイントを解説する無料セミナーも開催されます。

詳細調査レポート（無料）

解説セミナー（無料）

調査結果のポイントに基づき、AI活用が「チャット止まり」から成果につながる段階へ進むための分かれ目を解説します。

調査概要

調査名 ビジネス職生成AI活用実態調査（2026年版）
調査主体 株式会社GiftX
調査方法 インターネット調査（外部Webパネル）
調査期間 2026年6月22日〜26日
調査対象 全国の正社員・会社役員
事前調査 8,000名（全職種）でAI利用実態を把握
本調査 ビジネス職（オフィス系7職種）のAI利用者 669名
本調査職種別内訳 経営・経営企画 100名／マーケティング 100名／営業 100名／カスタマーサクセス 100名／管理部門 100名／エンジニア 100名／デザイナー 69名
備考・留意点 ※「明確に上がった」＝生産性、成果・品質それぞれの5段階評価で最上位「上がった」を選んだ層（「やや上がった」は含まない）。※本リリースのクロス集計は回答の関連（相関）を示すものであり、因果関係を証明するものではありません

株式会社GiftXについて

株式会社GiftXは、「ひとの温かみを宿した進化を。」をミッションに、ギフト事業とAI活用支援事業を展開しています。人ならではの体験価値を高めるギフト事業と、企業の生産性を高めるAI活用支援は、いずれも「人がより人らしい仕事や体験に向き合える状態をつくる」取り組みです。

AI活用支援では、マーケティング・営業領域を中心に、AIを単なるツール利用で終わらせず、業務成果につながる活用設計・実装・定着までを支援しています。

代表取締役プロフィール

飯髙 悠太 / 株式会社GiftX 代表取締役

ベーシック執行役員、ホットリンク執行役員CMOを経て、2022年に株式会社GiftXを共同創業。200社以上のマーケティング支援実績を持ち、現在はAI×マーケティング・営業領域の実践支援に注力。著書に『BtoBマーケティングの基礎知識』『僕らはSNSでモノを買う』など、マーケティング専門書5冊を執筆。

本件に関するお問い合わせ

株式会社GiftX 広報担当 倉橋
メール：info@giftx.co.jp

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