電通デジタル、AIペルソナで生成AIとの複数回の対話を分析する「マルチターンカンバセーション分析」を提供開始、GEO支援を高度化

2026年10月31日

電通デジタルがGEO支援に「マルチターンカンバセーション分析」を追加

株式会社電通デジタルは2026年10月30日、生成AI上での自社ブランドの露出を高める「GEO（生成エンジン最適化）コンサルティングサービス」をアップデートし、国内電通グループ独自のAIペルソナを使った「マルチターンカンバセーション分析」の提供を開始したと発表しました。生成AIとの1回のやり取りだけでなく、何度も続く対話の流れ全体を分析対象にすることで、生活者の意思決定プロセスに沿ったGEO戦略の立案を支援します。

生成AIとの複数回の対話でユーザーのインテントとAIの推薦が変化していく様子を示したイメージ図（ランニングシューズ選びの例） — 生成AIとの対話を通じたユーザーインテントの変遷イメージ（ランニングシューズ選び）

背景：「最初の1回の回答」だけでは見えない購買プロセス

電通デジタルは2025年5月からGEOコンサルティングサービスを提供してきましたが、これまでの分析は主に、ユーザーが最初に入力した1つのプロンプトに対して生成AIがどう答えるかを対象としていました。

しかし実際の生活者は、生成AIに質問を重ねながら条件を絞り込み、比較・検討を進めていきます。その過程で検索意図（インテント）が変わり、AIが薦めるブランドや商品も入れ替わっていきます。今回のアップデートは、こうした対話の積み重ねの中で起きる変化を捉え、GEO施策に生かすことを狙ったものです。

「マルチターンカンバセーション分析」4つの特長

1. AIペルソナによる大規模な対話シミュレーション

国内電通グループが持つ大規模な調査データをもとに生成したAIペルソナを使い、生成AIとの対話を大量にシミュレーションします。さまざまな生活者像を想定した対話を再現できる点が特徴です。

2. インテントとAI推薦の変化を可視化

対話が進むにつれてユーザーの意図がどう移り変わり、生成AIが推薦するブランド・商品・サービスがどのように変遷していくのかを見える化します。

3. 対話で浮かび上がるニーズをGEO施策に反映

予算や用途、悩みなど、対話の途中で明らかになる具体的なニーズを抽出し、コンテンツ改善などのGEO施策に落とし込みます。

4. クライアント保有データとの連携

クライアント企業が持つ顧客データや市場データをAIペルソナに反映させることで、自社の顧客像により近い条件で分析を行えるようにします。

マーケティング実務への影響

LLMO・GEO対策では「AIに自社が言及されるか」を単発の質問で確認するケースが多いものの、購買に近い場面ほどユーザーは追加の質問で候補を絞り込みます。最初の回答に名前が出ても、条件を加えた段階で候補から外れてしまえば成果にはつながりません。対話の途中で表れる予算や用途といった判断軸に合わせて、自社サイトや比較情報の中身を整えておくことが、今後のGEO施策の重要な論点になりそうです。