WebマーケティングにおけるAI活用実態調査：約4割が成約・問い合わせ数増加を実感、最大の課題は「社内理解」

AIマーケティングの浸透状況

調査結果によると、「積極的に活用している」企業と「一部の業務で活用している」企業を合わせると52.0%となり、半数以上の企業がすでにAIをWebマーケティングに取り入れていることが判明しました。さらに「現在検討している」企業が20.0%存在し、検討中の企業を含めると72.0%に達します。生成AIの一般化から数年しか経っていないにもかかわらず、WebマーケティングにおけるAI活用は、一部の先進企業に留まらず、業界全体に広がりつつある段階にあると推察されます。

AIが活用される主要業務と効果実感

AIがWebマーケティングに活用されている業務として最も多かったのは「データ分析」で53.8%でした。次いで「SEO」「コンテンツ制作」「顧客管理・顧客フォロー」がそれぞれ38.5%で並んでいます。生成AIによる記事作成が注目されがちですが、実態としてはデータ分析を中心に幅広い業務でAIの活用が進んでいる状況がうかがえます。

一方、最も効果を実感している業務としては「市場調査・競合分析（情報収集）」が23.1%で最多でした。活用率ではトップだった「データ分析」が効果実感では15.4%に留まっており、AIを活用している業務と、実際に成果が出ていると実感する業務が必ずしも一致しない傾向が見られます。

AI導入後の具体的な成果

AI導入後の成果については、「工数削減」「成約・問い合わせ数の増加」「両方の効果」を合わせると69.3%に達し、AI活用者の約7割が何らかの成果向上を実感しています。特に注目すべきは、約4割（38.5%）が成約数・問い合わせ数の増加を実感している点です。この結果は、AI活用が業務効率化だけでなく、売上向上といった成果そのものにも貢献している可能性を示唆しています。また、「悪化した」と回答した企業は0.0%であり、AI活用が大きなマイナス要因になることは少ないと推測されます。

成約数・問い合わせ数の増加幅については、「10%〜30%未満の増加」が60.0%と最も多く、「30%〜50%未満の増加」と回答した企業も20.0%ありました。極端な数値ではないものの、AI活用が問い合わせや成約数の改善に一定の効果をもたらしていることがうかがえます。

業務工数削減に関しては、「10%〜30%未満の削減」が42.9%で最多となりました。劇的な変化とまではいかないものの、着実な効率化が進んでいることが示されています。また、30%〜50%未満の削減を実感した回答者も一定数おり、AI活用が日常業務の生産性向上に寄与している実態が見て取れます。

AI活用の最大の課題と今後の展望

WebマーケティングにおけるAI活用の最大の課題として最も多く挙げられたのは「社内理解が進まない」で46.2%でした。ツールの精度や予算よりも、「組織としてAIに向き合えていない」ことが現場での主要なボトルネックとなっていることが明らかになりました。

しかし、今後のAI活用への投資意向については、「投資を増やす予定」が36.0%でトップとなりました。3人に1人以上のWeb担当者がAI活用への投資を増やす意向を持っており、AI活用への期待の高さがうかがえます。

さらに、今後AIを活用したWebマーケティングがどの程度重要になるかという問いに対し、「非常に重要になる」が48.0%、「やや重要になる」が32.0%と、合わせて80.0%が重要になると回答しました。現在AIを活用していない人や課題を感じている人も少なくない中で、8割が「重要になる」と回答していることから、WebマーケティングにおけるAI活用の推進が業界全体の共通認識になりつつあることを示唆しています。

まとめ

今回の調査により、Webマーケティング担当者の52.0%がすでにAIを活用しており、そのうち約4割（38.5%）が成約数・問い合わせ数の増加を実感していることが判明しました。また、約5割（53.9%）が工数削減（生産性向上）の効果を実感しており、AIが売上向上と業務効率化の両面で貢献していることが示されています。

AI活用の最大の課題は「社内理解が進まない」（46.2%）ですが、今後の重要性については80.0%が「重要になる」と認識しており、AIマーケティングは業界全体の標準となりつつあります。この機会にAIマーケティングへの取り組みを検討することは、多くの企業にとって有益であると考えられます。

本リリースでは調査結果の一部を抜粋しています。全16問の詳細データや回答コメントは、以下の調査結果記事で確認できます。